2026.07.31 (금)

  • 맑음속초34.2℃
  • 구름많음32.5℃
  • 구름많음철원30.4℃
  • 구름많음동두천31.4℃
  • 구름많음파주31.0℃
  • 맑음대관령28.1℃
  • 구름많음춘천31.8℃
  • 맑음백령도30.6℃
  • 맑음북강릉36.1℃
  • 맑음강릉35.6℃
  • 맑음동해32.7℃
  • 구름많음서울31.9℃
  • 맑음인천31.1℃
  • 구름많음원주31.7℃
  • 구름많음울릉도33.0℃
  • 구름많음수원32.0℃
  • 구름많음영월31.2℃
  • 구름많음충주32.5℃
  • 구름많음서산32.3℃
  • 맑음울진30.7℃
  • 맑음청주33.8℃
  • 맑음대전32.6℃
  • 맑음추풍령31.2℃
  • 구름많음안동33.3℃
  • 구름많음상주32.4℃
  • 구름많음포항35.8℃
  • 맑음군산32.0℃
  • 맑음대구34.9℃
  • 맑음전주34.2℃
  • 구름많음울산36.9℃
  • 구름많음창원37.5℃
  • 맑음광주35.3℃
  • 구름많음부산33.3℃
  • 맑음통영33.6℃
  • 맑음목포31.6℃
  • 맑음여수35.8℃
  • 맑음흑산도34.1℃
  • 맑음완도34.6℃
  • 맑음고창33.6℃
  • 맑음순천33.4℃
  • 구름많음홍성(예)32.6℃
  • 맑음32.2℃
  • 맑음제주33.6℃
  • 맑음고산31.9℃
  • 맑음성산34.4℃
  • 맑음서귀포32.7℃
  • 맑음진주37.8℃
  • 구름많음강화28.6℃
  • 맑음양평32.0℃
  • 맑음이천32.7℃
  • 구름많음인제31.3℃
  • 구름많음홍천31.6℃
  • 맑음태백30.4℃
  • 맑음정선군32.8℃
  • 구름많음제천29.7℃
  • 맑음보은31.9℃
  • 구름많음천안32.3℃
  • 맑음보령31.8℃
  • 맑음부여33.8℃
  • 맑음금산32.8℃
  • 맑음32.0℃
  • 맑음부안33.4℃
  • 맑음임실32.3℃
  • 맑음정읍34.5℃
  • 맑음남원35.2℃
  • 맑음장수31.8℃
  • 맑음고창군33.8℃
  • 맑음영광군32.8℃
  • 맑음김해시39.0℃
  • 맑음순창군34.3℃
  • 맑음북창원38.4℃
  • 맑음양산시40.9℃
  • 맑음보성군35.1℃
  • 맑음강진군34.9℃
  • 맑음장흥35.0℃
  • 맑음해남33.2℃
  • 맑음고흥35.9℃
  • 구름많음의령군38.3℃
  • 맑음함양군35.7℃
  • 맑음광양시37.5℃
  • 맑음진도군31.9℃
  • 맑음봉화31.3℃
  • 맑음영주32.1℃
  • 맑음문경32.9℃
  • 맑음청송군34.1℃
  • 맑음영덕37.1℃
  • 구름많음의성33.9℃
  • 구름많음구미35.3℃
  • 구름많음영천35.1℃
  • 구름많음경주시36.3℃
  • 맑음거창37.1℃
  • 맑음합천37.2℃
  • 구름많음밀양38.0℃
  • 맑음산청36.4℃
  • 맑음거제34.8℃
  • 맑음남해35.7℃
  • 맑음39.1℃
코로나19 효과적 대응을 위한 빅데이터 개방
  • 해당된 기사를 공유합니다

IT/교육/건강

코로나19 효과적 대응을 위한 빅데이터 개방

빅데이터 활용으로 코로나19 특성, 장기후유증, 이상반응 정밀분석 가능

 

질병관리청과 국민건강보험공단은 방역정책의 과학적 근거를 마련하고, 코로나19로 인한 건강 피해 분석과 적극적인 예방 및 치료법 개발을 위해 코로나19 빅데이터를 연구기관에 개방한다고 밝혔다.

  질병청-공단은 2021년 4월, 상호협력을 통하여 코로나19 관련 자료를 통합 연계, 코로나19 전주기 자료와 공단의 전 국민건강정보를 결합한 우리나라만의 감염병 연구 빅데이터 분석환경을 구축하였다.

  코로나19 빅데이터 개방은 ① 질병청·공단 공동 주관으로 방역정책 필수과제에 대한 공동연구, ② 연구용 자료(DB) 제공 두 가지 방식으로 진행될 예정이며 올해 4월 말을 목표로 하고 있다. 

  이번 코로나19 빅데이터의 개방은 감염병 학술연구를 목적으로 하는 국내 연구기관 연구자를 대상으로 하며, 철저한 비식별화 조치와 데이터 개방 안전성 제고를 위하여 별도의 연구심의 절차를 거칠 계획이다.

  ‘방역정책 필수과제에 대한 공동연구’는 시급성이 높은 코로나19 현안을 선정하고 연구수행자를 공모하여 공단·질병청과 공동연구를 하는 방식으로 진행되며 양 기관은 코로나19 분석사례 제공 및 분석 큐레이팅 등을 적극 지원할 예정이다.

  ‘연구용DB 제공’은 공단의 국민건강정보와 코로나19 자료를 연계하여 일반연구자에게 맞춤형 연구DB의 방식으로 제공되며, 개인정보 비식별화 과정을 거쳐 개인을 특정할 수 있는 모든 정보는 원천 배제할 계획이다.

  또한 자료는 공단의 빅데이터 분석센터에서 폐쇄망을 통해 제공하여 개인정보 침해의 우려는 전혀 없도록 할 계획이다.

질병관리청 정은경 청장은 "코로나19에 대한 보다 효과적인 치료 기술, 예방법, 장기후유증, 이상반응 등의 분석이 가능해질 것으로 보며, 

  국민의 알권리 충족과 민간분야의 감염병 연구를 촉진하기 위해 개인정보가 침해되지 않는 범위에서 질병청이 보유하고 있는 감염병 관련 정보를 지속 개방하고, 이에 필요한 법령도 정비해 나갈 것”이라고 밝혔다.

  강도태 국민건강보험공단 이사장은 "코로나19와 국민건강보험 정보를 연계한 빅데이터 활용으로 백신·치료제 및 효과적인 치료법 개발 등 감염병 연구의 활성화를 기대하며 빅데이터가 원활히 개방되도록 적극 지원할 것”이라고 밝혔다.

코로나19 빅데이터 개방의 자세한 추진 일정은 4월 중 공단 누리집 및 모바일 앱(The건강보험)을 통해 공지할 예정이다.
출처 : 질병관리청
웹사이트 : http://2






모바일 버전으로 보기