2026.03.30 (월)

  • 흐림속초13.1℃
  • 흐림20.2℃
  • 구름많음철원19.3℃
  • 구름많음동두천21.6℃
  • 구름많음파주20.1℃
  • 흐림대관령16.4℃
  • 구름많음춘천20.0℃
  • 흐림백령도11.9℃
  • 흐림북강릉15.1℃
  • 흐림강릉16.3℃
  • 흐림동해15.6℃
  • 구름많음서울20.9℃
  • 구름많음인천18.5℃
  • 흐림원주19.5℃
  • 박무울릉도15.7℃
  • 흐림수원19.4℃
  • 흐림영월19.0℃
  • 흐림충주19.6℃
  • 흐림서산19.0℃
  • 흐림울진15.4℃
  • 흐림청주19.5℃
  • 흐림대전18.7℃
  • 흐림추풍령17.0℃
  • 흐림안동19.4℃
  • 흐림상주17.9℃
  • 흐림포항17.0℃
  • 흐림군산18.2℃
  • 비대구18.1℃
  • 비전주18.5℃
  • 흐림울산17.1℃
  • 비창원16.1℃
  • 비광주14.1℃
  • 비부산15.8℃
  • 흐림통영16.7℃
  • 비목포15.4℃
  • 비여수14.1℃
  • 비흑산도11.2℃
  • 흐림완도14.0℃
  • 흐림고창15.0℃
  • 흐림순천12.0℃
  • 흐림홍성(예)18.9℃
  • 흐림18.2℃
  • 비제주18.5℃
  • 흐림고산17.4℃
  • 흐림성산16.7℃
  • 비서귀포17.2℃
  • 흐림진주13.3℃
  • 구름많음강화19.3℃
  • 흐림양평19.9℃
  • 흐림이천19.2℃
  • 흐림인제20.0℃
  • 구름많음홍천21.0℃
  • 흐림태백16.5℃
  • 흐림정선군19.1℃
  • 흐림제천18.5℃
  • 흐림보은17.8℃
  • 흐림천안19.0℃
  • 흐림보령19.0℃
  • 흐림부여19.3℃
  • 흐림금산17.4℃
  • 흐림18.0℃
  • 흐림부안17.9℃
  • 흐림임실15.5℃
  • 흐림정읍16.7℃
  • 흐림남원14.0℃
  • 흐림장수14.3℃
  • 흐림고창군15.1℃
  • 흐림영광군13.9℃
  • 흐림김해시17.9℃
  • 흐림순창군14.5℃
  • 흐림북창원19.6℃
  • 흐림양산시20.6℃
  • 흐림보성군14.1℃
  • 흐림강진군14.3℃
  • 흐림장흥14.3℃
  • 흐림해남14.7℃
  • 흐림고흥13.2℃
  • 흐림의령군16.0℃
  • 흐림함양군12.6℃
  • 흐림광양시15.0℃
  • 흐림진도군14.9℃
  • 흐림봉화19.1℃
  • 흐림영주18.5℃
  • 흐림문경17.5℃
  • 흐림청송군20.8℃
  • 흐림영덕15.6℃
  • 흐림의성20.0℃
  • 흐림구미19.1℃
  • 흐림영천19.6℃
  • 흐림경주시19.2℃
  • 흐림거창11.7℃
  • 흐림합천14.9℃
  • 흐림밀양20.0℃
  • 흐림산청12.8℃
  • 흐림거제15.6℃
  • 흐림남해13.7℃
  • 비17.8℃
국토교통부, 공간빅데이터 표준분석모델로 쉽고 간편하게 활용한다.
  • 해당된 기사를 공유합니다

국토교통부, 공간빅데이터 표준분석모델로 쉽고 간편하게 활용한다.

12.31.부터 공공정책 업무 활용 공간빅데이터 표준분석모델(5종) 개방

 

국토교통부는 공간빅데이터를 쉽고 간편하게 활용하는 공간빅데이터 표준분석모델을 개발하고 12월 31일부터 “공간빅데이터 분석플랫폼”을 통해 공개했다고 밝혔다.

공간빅데이터 표준분석모델이란 공간정보를 기반으로 각종 정책결정 등에 활용할 수 있도록 데이터의 형식과 분석절차 등을 표준화한 모델로, 유사업무를 수행할 때 표준화 모델을 적용하면 원하는 분석결과를 쉽게 얻을 수 있어 ①비용절감은 물론, 데이터 기반의 ②과학적 의사결정을 할 수 있다는 장점이 있다.

예를 들면, “보육 취약지역 분석” 표준분석모델의 경우 서울특별시를 대상으로 개발하였으나 데이터 형식에 맞춰 경기도의 데이터를 입력하면 경기도에서도 활용할 수 있으며, 이와 유사한 업무인 도서관 취약지역 분석, 코로나-19 선별진료소 부족지역 분석 등에도 손쉽게 활용할 수 있다.

국토교통부는 공간정보와 데이터 기반의 과학적 행정·정책을 지원하기 위해 표준분석모델을 매년 개발해왔다.

올해에는 버스정류장 사각지역 분석, 화재취약지역 분석 등 국민의 삶과 밀접한 교통, 생활, 안전 등 공공 행정·정책 업무에 활용도가 높은 5종을 개발하였으며, 서울특별시 등이 실제 업무에 활용 중인 데이터를 바탕으로 수요기관의 의견을 적극 반영하였으며, 각 지역의 현안 해결과 정책 수립에 실질적인 도움이 되도록 구현하였다.

올해 개발한 표준분석모델의 대표 사례를 소개하면 다음과 같다.

(서울특별시) 버스정류장 사각지역 및 버스 노선 분석

버스정류장 위치, 지역 총인구 데이터 등을 결합하여 이용객 수요에 비해 버스정류장이나 버스 노선 부족 지역을 분석한 모델로, 대중교통 정책 수립, 조정 등에 활용할 수 있다.

(서울특별시 동작구) 화재 취약 지역 분석

화재 발생, 소방서 위치, 도로정보 데이터 등을 이용하여 골든타임 내 화재 대응이 어려운 지역을 분석한 모델로, 소방안전시설 추가 및 화재예방센터 설치 등에 활용할 수 있다.

표준분석모델은 분석속도와 기능이 고도화된 “공간빅데이터 분석플랫폼”을 이용하여 개발하였으며, 누구나 쉽게 인터넷으로 열람·활용할 수 있다.

또한, 플랫폼을 이용하여 사용자가 원하는 대로 공간정보 분석과 개발이 가능하며, 분석요청 및 활용교육 신청 등의 서비스도 가능하다.

국토교통부 강주엽 국토정보정책관은 “공간빅데이터 분석·활용 기술은 합리적인 정책·의사 결정을 지원할 뿐만 아니라 4차 산업혁명 시대의 필수 불가결한 기술이다” 면서, “앞으로 다양하고 창의적인 표준분석모델을 지속적으로 개발·활용함으로써, 공간정보 산업 육성뿐만 아니라 국민의 삶을 개선하는 데도 기여할 수 있도록 하겠다” 라고 말했다.
출처 : 국토교통부
웹사이트 : http://2






모바일 버전으로 보기